Par Marc Dellière
Cette étude chinoise a examiné le lien entre différents paramètres lipidiques et le risque de prédiabète dans une vaste cohorte de plus de 100 000 adultes.
Ils ont analysé 12 paramètres lipidiques, y compris des paramètres traditionnels comme le cholestérol HDL et LDL, et des paramètres plus récents.
Les résultats ont révélé des corrélations significatives entre ces paramètres lipidiques et le risque de développer un prédiabète.
Plus précisément, le cholestérol HDL et LDL a montré des corrélations négatives avec le risque de prédiabète, tandis que le cholestérol total, les triglycérides et l'indice des lipoprotéines combinées ont été positivement corrélés avec ce risque.
En outre, l'étude a mis en évidence l'efficacité des paramètres lipidiques non traditionnels, en particulier le LCI ou indice de combinaison des lipoprotéines, TC∗TG∗LDL/HDL-C, (TC pour cholestérol total, TG pour triglycérides, LDL-C pour cholestérol à lipoprotéines de basse densité, HDL-C pour cholestérol à lipoprotéines de haute densité), dans la prédiction du prédiabète.
Il est intéressant de noter que la relation entre certains paramètres lipidiques et le risque de prédiabète n'était pas linéaire et que certains groupes, comme les jeunes, les femmes et les personnes ayant des antécédents familiaux de diabète, avaient des valeurs prédictives plus élevées pour le prédiabète.
En conclusion, cette étude souligne l'importance des paramètres lipidiques dans la prédiction du risque de prédiabète et suggère leur potentiel en tant qu'indicateurs alternatifs de la résistance à l'insuline et du risque de prédiabète.
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Sources :
Nonlinear relationship between untraditional lipid parameters and the risk of prediabetes: a large retrospective study based on Chinese adults.Li M, Zhang W, Zhang M, Li L, Wang D, Yan G, Qiao Y, Tang C.
Cardiovasc Diabetol. 2024 Jan 6;23(1):12. doi: 10.1186/s12933-023-02103-z.
